据媒(méi)体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度(dù)仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计算(suàn)，有望用于下(xià)一(yī)代人工(gōng)智(zhì)能计算(suàn)，也(yě)有助(zhù)科学家(jiā)更好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指数级增长，对计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发出(chū)革命性硬件，才能适应未来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和(hé)处理更(gèng)加复杂的任(rèn)务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习(xí)一层层的神经网络，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数(shù)归(guī)类、计算，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神经(jīng)网络在(zài)机器学习和认知(zhī)科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网(wǎng)络（动物(wù)的中枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功(gōng)能的数(shù)学(xué)模型或计算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数(shù)情况下(xià)人工神经(jīng)网络能(néng)在(zài)外界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期(qī)在互动易平台(tái)回复人工神经元(yuán)相关(guān)业务的上市(shì)公司包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据、云计算和(hé)移动(dòng)互(hù)联网，并将算法(fǎ)直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近(jìn)，从而(ér)使用类似(shì)的人工(gōng)神(shén)经元方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一(yī)体化(huà)算力服务(wù)平台”，通过统一的算力服务门户(hù)，实(shí)现全国范(fàn)围内智能算(suàn)力(lì)、通用算力(lì)资(zī)源的(de)融合调度及弹性(xìng)供给，满足各(gè)类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手复(fù)旦大学类脑智(zhì)能(néng)科学与技术研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体(tǐ)化算力服(fú)务平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑模(mó)拟计算苏州区号是多少rong>。

　　不过，值得注意的是(shì)，有分析人士(shì)表示，关于人类(lèi)大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神经(jīng)细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。